誰も知らない「なぜなぜ分析」がうまくいかない本当の理由!

なぜなぜを五回繰り返して、根本原因を追究せよ!
と言われてもどうも、うまくいかない!
5回繰り返せば本当に根本原因にたどり着くだろうか?
そもそも「真の原因」「根本原因」とはなんだろうか?
「なぜなぜ分析」に関して、こんな疑問が次々と沸いてきます。

   トヨタ式なぜなぜ5回分析の研究!
   なぜなぜ分析の疑問を取り除く考え方と実践方法の解説


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なぜなぜ分析がうまくいかない理由は
 ●原因究明の対象は何かを明確にしていない
  (物理現象の解明?/しくみの不備の解明?)

 ●対象の仕組みには種類があることを理解していない
  (工場全体のしくみ/現場の作業のしくみ/暗黙のルール)

 ●作業ミスはある確率で発生することを前提としていない
  (ミスは管理のしくみの不備によるものと捉える)

この3つです。
工場で行うなぜなぜは、自由発想で闇雲に行うのではなく、一定のルール
のもとで行う必要があります。

1.なぜなぜ分析の目的
 そもそも不良解析を行う目的は何でしょうか?
(1)不良発生のメカニズムを解明する(物理的な因果関係)
(2)不良発生を防止できなかった現場の仕組み・ルールの原因を解明する
(3)現場のしくみ、ルールを守らない(守れない)原因を解明する
(4)発生した不良が次工程、または市場になぜ流出させたのか、しくみ
   の不備の原因を解明する 

(1)は固有技術、物理学の法則、(2)(3)(4)は現場の、あるいは
工場の「管理の仕組み」です。

(1)因果関係を解明する
因果関係を解明する時は、宇宙はなぜ存在するか?リンゴはなぜ木から
落ちるのか?などから始まって、なぜ風邪を引いたのか?などの身近な
現象まで様々存在するなぜを解明する時に使います。

工場で、なぜ機械が止まったのか?と言う例で有名な「トヨタ生産方式」
の著書の中で解説している大野耐一氏の「なぜなぜ分析」も実はこの
部類に入ります。

つまり、自然のメカニズムを解明することを主眼に置いて、あらゆる事象
やデータを基に、真の原因を究明する方法です。

機械が止まったのは、ろ過器が付いていない潤滑ポンプの軸が異物混入で
摩耗したからと「なぜなぜ分析5回繰り返し説」を大野氏は説いています。
科学的な根拠を究明し、風邪に効く薬を飲む、あるいはろ過器を付けると
いう対策に結び付けて行きます。

但し、工場では機械が止まった物理的な原因は、その扱い方、保守点検
など品質管理のルール・手順上の問題がが必ず絡んできます。

(2)仕組み・ルール上の原因を解明する
仕組み・ルール上の原因とは、なぜ風邪を予防しなかったのか?なぜ機械
が止まるまで何も対策しなかったのか?というように、管理上の欠陥の
ことです。

管理の手順は、ISOの仕組みや、作業手順書、点検チェック使途などで
決められていいます。また、習慣的に行われていること(暗黙のルール)
や社内風土なども含まれるでしょう。
では、仕組み・ルール上の原因を解明する「なぜなぜ分析」はなにを目的
に行うのでしょうか?

風邪を引いたのは、ウイルスが体内に入ったから、だから風邪薬を飲む、
栄養を補給するという処置を取れば治ります。ただ、それだけではまた
風邪を引いてしまうことがあります。
そこで、風邪のシーズンに入る前に予防接種をする、手洗いをする、うが
いをするなどの予防策を講じます。

予防策を講じるために、ワクチンの準備、予防接種、啓蒙や教育などが
行われ、二度と風邪を引かないように「しくみ化」します。

この一連のプロセス(しくみ)に漏れが無いか?もし風邪を引くものが
現れたらなぜ、なぜと、予防プロセスの欠陥を洗い出して、万全な予防
プロセスを構築します。

つまり、仕組みの悪さを暴いて、同様な問題が起きないようにするため
に行うのです。

機械の故障も、なぜポンプにろ過器を付けなかったのかという、予防
プロセスの漏れや欠陥を洗い出し、ポンプを購入するときの仕様の確認
プロセス、ひいては、設備を新しく導入する時のチェック項目を洗い出し
漏れがあれば追加するなど、設備全体が二度と同じような事故が起きない
ように予防します。

分析を行う時に、この区別をせずに混同している、また、しくみの悪さ
には一切触れず、因果関係だけを追求するなぜなぜだけを行っているため
再発防止の対策が打てず、うまくいかないのです。

2.プロセス上の原因を解明する「なぜなぜ分析」
自然科学の法則を解明する「なぜなぜ分析」の到達点は明解です。
それは、事実に基づく科学的な解明が可能だからです。因果関係がはっき
りしているので、あらゆる科学的な技術を駆使して原因を究明して、その
現象が起きないように対策することができます。
ウイルスの種類に合った抗生物質を投与する、ポンプにろ過器を付けるな
どで現象は収まります。(その技術のプロの仕事)

ところが、仕組み上の原因を究明して「根本原因」を見つけ、対策する
には困難が伴います。
風邪を二度とひかないようにする、設備の故障を起きないようにする、
そのためにプロセスの欠陥や不備を見つけ、補強するやり方で予防しよう
としますが、あらゆるケースを想定できない、最後は人間の注意力に頼ら
なければならないなど行き詰ってしまいます。

ですから、仕組みの欠陥をどこまで追求するのか?
何処までを想定した仕組みをあらかじめ構築するかを決めておかないと、
なぜなぜ分析は永遠に終わりません。

科学の発達レベル、国の制度、企業の人材力や財力などで、予防策も自ず
と限度が出て来ます。

3.品質対策と「なぜなぜ分析」の関係
以上の事から、品質管理プロセス上の「なぜなぜ分析」は、自社の品質
管理システムに照らして、どこまで「なぜなぜ」を続け、「根本原因」
に到達させるかがポイントとなります。

逆に、経営者は、自社の品質管理システムの達成すべき目標を明確にして
おく必要があります。つまり経営資源の配分としての人材、設備、および
プロセスとして方法(しくみ、測定)を人出でやるか、あるいは高価な
設備を購入するかなど、どこに目標を置くのかで対策も決まります。
(管理層の仕事)

「人材が不足している」を「根本原因」として結論付けても、無いもの
ねだりになってしまい、対策が進まなくなってしまうかも知れないからです。

一般的な企業の品質問題発生、流出の「根本原因」と対策項目としては
以下のようなものとなります。
 人・・・教育・訓練制度、採用制度
 設備・・・発注手順、導入検証手順、保全点検手順
 材料・・・材料採用認定手順、外注選定・管理手順、保管手順
 作業・・・作業方法・手順、ポカよけ、自働化、検査手順、工程FMEA
 測定・・・計測器導入と管理、データー監視と分析、4M変動管理

自社の顧客、製品種類そして現状の品質システム(しくみ)に照らし、
それぞれの項目の達成レベル設定し、それを目指した品質改善活動が
求められるのです。

最後に、ポイントを整理します。
原因追究は大きく2段階で行います。

まず、「物理的原因(因果関係)」の究明
不具合が発生した固有のメカニズムを論理的に究明します。
(その分野の技術のプロの仕事)
この作業はトラブルシューティングであり、3現主義で行います。
なぜなぜと追究しますが、これはメカニズムの解明のために行います。

次に、「管理システム(仕組み)上の原因」の究明
なぜその固有の不良を予防できなかったのか?を究明します。
(管理者の仕事)
この作業は、なぜなぜ分析で管理上の悪さ(仕組みの欠陥)を暴きます。
 ①仕組み、ルールはどのように規定しているか?
 ②なぜ守らなかったのか?
 ③守ったにも関わらず不具合がなぜ発生したのか?
 ④しくみのどの部分が不備なのか?
というようになぜなぜを進めて行きます。



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  講師紹介
講師紹介
高崎ものづくり技術研究所 代表 濱田 金男
OKI/沖電気にて設計・品質管理・生産改革に長年従事。中国・香港・上海で
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AI活用で劇的に進化する!品質改善5回シリーズ カリキュラム
  
■第1回:11月25日(火)13:30~17:00
DRBFM実施手順1.jpg
本シリーズの核心です。設計のヌケモレを防ぐDRBFM/FMEAですが、分析者の経験に依存しがちです。
本講座では、Gemini/NotebookLMを「分析アシスタント」として活用し、「過去ノウハウの蓄積」と「故障モード一覧表」などを短時間で、かつ高精度に作成する実践的手法を公開します。
AIを活用した「気づきの設計」の第一歩です。
DRBFM実施手順
 品質情報ナレッジシステムと漏れのない
 リスク抽出
1.設計段階で問題を顕在化させる手法と取り組み
 1.1 気づきの設計ツールの概要
 1.2 重点管理項目抽出表
 1.3 新規点変更点リスト
 1.4 過去事例の水平展開手法 
2.FMEAで重要な故障_事故と故障モードの関係
 2.1 信頼性とは
 2.2 故障モードの定義
 2.3 故障モード一覧表
3.FMEA実施手順
 3.1 FMEA/FTA/タグチメソッドの違い
 3.2 FMEAを組み込んだ設計フロー
 3.3 FMEA実施手順
 3.4 R-MAP法を用いたリスク評価基準
 3.5 FMEA実施事例
■第2回:12月15日(月)13:30~17:00
表紙12.jpg
「作って終わり」の形骸化した手順書はもう不要です。
動画マニュアルや電子マニュアルで「見てわかる」化し、さらにAI/LLMを活用した学習管理システム(LMS)で、個人の習熟度を管理し、熟練技能を組織の「知」として継承する仕組みを解説します。
形骸化しない作業手順書の作成
 と運用手順:熟練技能・ノウハウ継承
1.作業手順の作成
 1.1 QC工程図の作成方法 
 1.2 作業手順書の作成方法
 1.3 業務チェックリストの作成方法
2.作業手順書の形骸化防止
 2.1 作業手順書の形骸化の要因
 2.2 形骸化防止策
 2.3 形骸化させない作業手順書 運用手順
3.熟練技能・ノウハウ継承
 3.1 暗黙知と形式知
 3.2 ナレッジの共有化と業務効率化
 3.3 再発防止手順
 3.4 過去トラのまとめ方と水平展開
 3.5 熟練技能のノウハウの継承
■第3回:1月26日(月)13:30~17:00
なぜなぜ分析.jpg
なぜ「教育します」で再発防止が終わってしまうのか?
第1回で学んだAIによる分析(ナレッジ活用)を活かしつつ、現場の現象から「設計原因」「しくみの不備」まで遡る、本質的な「なぜなぜ分析」の手法を学びます。
(※本セッションはAIの直接利用ではなく、AIで得た情報を活用する「人間の思考法」としての分析手法がメインです)
設計原因まで遡る「なぜなぜ分析手法」
 上流の根本原因を潰そう!
1.なぜなぜ分析の現状と問題点
 1-1.玉石混交のなぜなぜ分析解説
 1-2.目的を曖昧にしたなぜなぜ分析事例と問題点
 1-3.トヨタ式なぜなぜ5回とは
 1-4.ホンダのなぜなぜ分析とは
2.目的別に原因を究明するなぜなぜ分析
 2-1.なぜなぜ分析の4つの目的
 2-2.物理的な因果関係を探る
 2-3.不適切な行動から原因を探る
 2-4.現場管理のしくみから原因を探る
 2-5.工場のしくみから原因を探る
3.なぜなぜ分析フォーマット
 3-1.ロジックツリーとフレームワーク設計
 3-2.現場で使える分析フォーマット
 3-3.上流工程のしくみ不備分析フォーマット
■第4回:2月16日(月)13:30~17:00
デジタルで進化した4M管理表紙.jpg
多品種少量生産の現場では、4M(人・機械・材料・方法)の変化点管理がキモです。
IoTやセンサーに頼る高額なシステム導入の前に、まずは「デジタル技術」を活用して変化点を「見える化」し、リアルタイムで異常を検知する「しくみ」の構築法を学びます。
デジタル化で進化する4M管理
 リアルタイム監視が工場の「異常ゼロ」を実現する
 1.4M(変化点)管理の基本と目的
  1.1 4M管理の目的:なぜ「変化点」に着目するのか 
  1.2 多品種少量生産における4M管理の重要性 
  1.3 4M管理対象の定義とランク付け(重点管理) 
  1.4 4M管理 7つのステップ
 2.変化点管理の「しくみ」と「日常管理」
  2.1 計画的変更への対応   
  2.2日常管理の核心:先手管理と異常管理
 3.デジタル技術による変化点の見える化と予知
  3.1 4M変化点の「見える化」手法
  3.2 IoT/センサーによるリアルタイム監視
  3.3 統計的手法による「ばらつき」の把握
  3.4 管理図による異常と兆候の検知
 4.4M管理の実践と高度化
  4.1 工程能力の把握と管理(Cp・Cpk)
  4.2 重要要因・重要特性の監視
  4.3 協力工場の4M変更管理
■第5回:3月11日(水)13:30~17:00ノーコードAI活用による技術・技能継承と品質改善の実務.jpg
シリーズ総まとめ。AIは「匠」の仕事を奪うものではなく、「匠の知見を増幅させる装置(Multiplier)」です。
現場の担当者自身が「ノーコードAI」を活用し、属人化していた「思考(Know-Why)」と「動作(Know-How)」をデジタル化し、組織の資産に変えるための、具体的な導入ロードマップを解説します。
ノーコードAI活用による
 技術・技能継承と品質改善の実務
 1.なぜ今、AIによる知の継承が不可避なのか
  1.1. 経営課題としての属人化の再定義
  1.2. ゲームチェンジとしてのノーコードAI
 2.熟練技能(暗黙知)のデジタル化と継承
  2.1. 「思考(Know-Why)」の継承
  2.2. 「動作(Know-How)」の継承
  2.3. 形式知化の仕組み化と2大アプローチ
 3.設計技術継承と過去トラブルの資産化
  3.1. 「負の遺産」から「設計資産」へ
  3.2. AIによる「トラブル予見」の実務
  3.3. 設計プロセスへのフィードバック
 4.失敗しないAI導入スモールスタート
  4.1. なぜ全体導入は失敗するのか
  4.2. パイロットプロジェクトの選定と実行
  4.3. 投資対効果(ROI)の「見える化」
  4.4. 成功のためのチーム組成

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 本セミナー内容をベースとした、御社向けのカスタマイズ研修(訪問
 ・対面式)も可能です。
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 合同会社高崎ものづくり技術研究所代表の濱田です。
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 設計、製造、品質管理、海外工場管理などの実務経験45年
 製造業のあらゆる業務に精通!講演テーマも下記の通り
 多岐にわたります。  ★講演(セミナー)のご依頼は<こちらから
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 <講演・セミナーテーマ> 事例を豊富に紹介、すぐ使える実践的内容で好評を得ています。
 品質管理基礎・実践/ヒューマンエラー予防/QC七つ道具・QCストーリー
 トヨタ生産方式/TOC理論/DBR理論/スループット会計/FMEA・FTA/トヨタ式DRBFM
 実験計画法/なぜなぜ分析/4M管理/QC工程図作成/統計解析
 階層別教育/事業計画書・業務計画作成/DXの進め方/製造業のマーケティング(BtoB)
 仕事を楽しくする生き方とは?
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