キーワード解説：IOT AI・ITの品質管理への適用事例
IOTの動向、IT技術AI技術を品質管理に応用する方法について検討します
現場管理者の視点から見たDXの進め方とは？トップ方針と現場の活動の融合
★技術者スキルアップ・事例セミナー（FMEA/品質作り込み）
★製造業の品質改善事例解説書シリーズ
データ・デジタル技術活用で成功に導く
第一章 IOTの動向
第二章 IT技術を品質管理に応用する
第三章 AIを品質管理へ適用する
★反射式レーザーセンサとCCDカメラシステムは何に使えるか？
第四章 IOTによる工場の生産性向上
【解説】
IoTとは「Internet of Things」の略で、「モノのインターネット」と訳します。
パソコンなどの情報通信機器に限らず、すべての「モノ」がインターネットに
つながることで、生活やビジネスが飛躍的に変化すると言われています。
ものづくり現場で生み出されるデータは宝の山であり、そこから収集される
膨大なデータと、AIを使った様々な活用事例が紹介されていますが、現状は学習
機能付きの作業ロボットや、製品の検品システムなど、ある業務に限った形での
導入に留まっています。
IOT導入は目的ではなく、業務改革の手段（ツール）として必要に応じて検討
を行う必要があります。IOT化に当たって当然のことながら
・ツールや機器を工場内に導入するエンジニアの存在
・データ解析を通じて付加価値づけを行う人材
が不可欠です。
中小企業では、まず身の丈にあった目標を設定するのが成功の秘訣です。
IoTには大きな期待が寄せられていますが、必ずしも「AI」が不可欠だとは限り
ません。多くの中小企業では、スモールデータでも十分な場合が多いのではない
でしょうか。
【キーワード】
★生産現場のIOTの4つの機能【１】
★IOTによる標準化・マニュアル化【１】
★現場にいるヒトのIOT武装化【１】
★中小企業のIOT導入・活用事例【１】
★IOTの目的【１】
★IOT導入のステップ【１】
