製造業品質改善の進め方 高崎ものづくり技術研究所Blog

　★ヒューマンエラーなど不良再発防止を実習で習得するセミナー

　　　・詳細内容・スケジュール（東京・群馬で毎月開催）

　★製造業の品質改善事例解説書シリーズ

　　　・工場ですぐ使えるマニュアル一覧

　　　・体系的4M変更管理実践マニュアル「目次」

　　　・4M変動に強い現場の日常管理のしくみと運用マニュアル「目次」

　★無料サービス

　　　・4M変更申請書フォーマット（客先提出用）

　　　・4M変更管理フォーマット集

　　　・不良流出ゼロ達成３つのステップ 無料メール講座

IOTの3つの機能は、センサーによるデータ取得、ネットワークによるデータ転送

そしてデーターの蓄積・加工です。

4M変化点管理に求められるのは、リアルタイムに変化を捉え、適切なアクションを

取ることです。

そこで、現場の状況を捉える7つの道具と、それを処理して見える化する手段に

ついて明らかにします。

日本能率協会コンサルティング（JMC）は、製造現場におけるIoTの活用に

役立つ可視化・分析ツールとして「現場IoT7つ道具」の展開行っています。

このツールは、製造現場の状態の見える化／分析につなげていくための手法を

整理したもので、品質管理で用いられている「QC7つ道具」のIoT版と言えます。

例えば③場面分析では、チョコ停の瞬間、不良発生状況などを現場・現物・現実

で記録することを可能とします。

故障発生！不良製品発生！ など発生のその瞬間はなかなか確認が難しいもの

です。IoSによって、場面を捉えることが可能になれば、原因が見つかり改善に

つなげることが可能になります。

AI機能を備えることによって、カメラの映像を瞬時に画像解析をして異常

を検出します。撮影している人や設備、ワークの動きが、AIで学習した正常な

動きと異なる場合を検知し、異常発生と認識をして記録を残し、同時に、関係

者へ画像と共にアラームメールを発信することも可能となります。