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Step1 ・失敗しない新人教育,行動と心構え ・不良/異常・予兆の違いとAI Step2 ・AIと会話形式でなぜなぜ分析 Step3 ・QC手法による分析はAIが行う ・勘と経験の判断をAIでデータ化 ・QCストーリー要因解析をAIで | Step4 ・過去トラ対策書を知恵袋にする ・氷山モデルで要因の深掘り ・PM分析・不良原因マップ本質対策 Step5 ・形骸化したFMEAが蘇る ・下流(製造)~上流(設計)知のループ Step6 ・過去トラ・暗黙知を全社資産に ・Aさんが辞めても現場は動く |
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 | 合同会社高崎ものづくり技術研究所代表の濱田です。 日本が誇るものづくり技術にもっと磨きを掛けよう！！ 設計、製造、品質管理、海外工場管理などの実務経験45年 製造業のあらゆる業務に精通！講演テーマも下記の通り 多岐にわたります。 ★講演（セミナー）のご依頼は＜こちらから＞ |
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