管理者が知らない目視検査の見逃し対策:周辺視検査法に着目した全数検査

多くの工場において流出防止を目的とした目視検査が行われています。
目視検査は決して付加価値を生むわけではありませが、不適合品の流出が
人命に関わるものや大きな損失が生じるもの(リスク大)は全数検査が
必要になってきます。


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1.従来検査方法の問題点
しかしながら、全数目視検査での見落とし(見逃し)不良は各社の悩みの種と
なっています。人間の感覚と集中力には限界があり、個人差も大きいからです。

スライド2.JPG
従来の外観検査は検査員の経験と感に頼った職種であり半ば聖域化されていました。
一般的な目視検査は、不良箇所の指摘であり、不良を検出するには「よく見る」
ことと「集中力」の継続でしたが、そのような作業はせいぜい2時間が限界です。

また、検査方法以前の問題として、照明・姿勢・器材の配置等の作業条件の問題
に気付かずに検査をしているため、見逃しが日常的に発生し、悩んでいるという
状況が非常に多いのです。

2.周辺視目視検査法とは?
それを改善するにはどうしたらいいか、という点について、実例を交えて触れて
見たいと思います。

従来の検査では「良く見る」ことが指導されていましたが、実はベテラン検査員は
周辺視、瞬間視、衝動性眼球運動という視覚システムを活用していると言われて
います。これらの前提条件とさらに、光源の種類や強さを最適化することで検査
での見逃しが大幅に削減できます。

一般的な目視検査は「不良探し」が基本となっており、人間の視覚と集中力を使って
不適合品を探す行動です。実は、これこそが見逃しが無くならない大きな要因です。
なぜなら「集中力」が短時間しか持たないからです。
これは「中心視目視検査」と呼ばれ、抜き取り検査には適していますが全数検査に
適しません。

「集中力」「不良探し」は見逃しの大きな要因であることから、この考え方を捨て
「良品の確認」と「リズム」を基本とした「周辺視目視検査」に切り替えます。
それは人間の違和感を活用した、瞬間(無意識)に判断をする能力を検査に適用する
方法です。

周辺視.png

スポーツは全般的に中心視野は当然なことですが、周辺視野の活性化こそ様々な
運動能力UPにつながると言われています。
また、自動車の運転技能と同様の技能と考えると分かり易いと思います。
まだ運転が未熟の場合、視野が狭く違和感に自信がない為、周りをキョロキョロ
しながら(中心視)運転します。そして、短時間の運転で疲労感を感じます。

ところが熟練運転者の場合は視野が広く(周辺視)自然体で運転ができます。
これは、違和感に自信を持っているためであり、運転動作も自然に連動します。

3.周辺視目視検査のポイント
(1) 「違和感」による検査方法を体得する教育訓練法
 まず、良品見本をイメージとして定着させます。
そして、不良見本のサンプルを準備し良品との差を認識します。「色」「形」
「表面の傷」などの目視検査の対象となる不良見本と良品見本の差をよく観察
して記憶します。

周辺視目視検査を有効に使い不良を違和感としてすばやく察知できるようにする
ためには、「ここまでが良品」というイメージを覚える(記憶・刷り込みする)
必要があります。そのためには、良品の限度見本を作製し、初期の段階での教育
・訓練と定期的な目合わせが重要です。

教育訓練後、例えば100個の良品と数個の不良品を混ぜて実際に検査します。
この時、不良個所がないかどうか注視するのではなく、瞬間に違和感を感じ取る
という訓練をします。そして、この方法で不良品を瞬時に感じ取り、すべて検出
できれば合格です。
周辺視は、車の運転と同じように訓練が必要であり、また個人差も大きいため
適性をよく見極める必要があります。

(2) リズム・姿勢がもっとも重要
 見た瞬間にイメージとしての処理は完了します。そのため次々と新たなイメージを
取り込むことが必要です。自分の「違和感」に自信を持つことが大事になります。
そして継続的に瞬時に視点を移動させたり、ワークを動かすにはリズムが必要です。

目や手が固定されずにリズミカルに動けば,血液循環が良くなり,長時間の作業が
可能になります。背筋が伸びて,首の前傾が小さければ,首,肩,腰の負担が小さく
なります。(ベテランほど姿勢が良い)

(3) 照度は1000~1200Lux以下を目安に
中心視では明るくし過ぎる傾向が見られます。しかし長時間の作業では検出感度が
著しく減少します。照度は1000~1200Luxの照明で検査を行います。


以上、周辺視目視検査法について解説しました。
中心視目視検査は短時間での精度は高いが長時間では作業者の負担が大きく精度が
低下します。

周辺視目視検査はスピードが速くて作業者の負担が少ないため、全数検査では条件に
よっては有効な方法です。ただし作業者の熟練度による差が大きい欠点があるため、
定期的な訓練や、健康面のケアによって検査精度を一定水準に維持していく運用
方法が課題となります。
 ①検査員の姿勢、照明や騒音などの検査環境への配慮
 ②一定の検出力を保つために健康管理、視力アップトレーニング・脳トレ
 ③2時間ごとの休憩、休憩室の確保
 ④給与面の配慮(検査員手当の支給)など
周辺視検査の効果.jpg
(精密工学会 画像応用技術専門委員会
  感察工学研究会のサイトより:http://www.eng.kagawa-u.ac.jp/~ishii/kansatsu/

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  講師紹介
講師紹介
高崎ものづくり技術研究所 代表 濱田 金男
OKI/沖電気にて設計・品質管理・生産改革に長年従事。中国・香港・上海で
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AI活用で劇的に進化する!品質改善5回シリーズ カリキュラム
  
■第1回:11月25日(火)13:30~17:00
DRBFM実施手順1.jpg
本シリーズの核心です。設計のヌケモレを防ぐDRBFM/FMEAですが、分析者の経験に依存しがちです。
本講座では、Gemini/NotebookLMを「分析アシスタント」として活用し、「過去ノウハウの蓄積」と「故障モード一覧表」などを短時間で、かつ高精度に作成する実践的手法を公開します。
AIを活用した「気づきの設計」の第一歩です。
DRBFM実施手順
 品質情報ナレッジシステムと漏れのない
 リスク抽出
1.設計段階で問題を顕在化させる手法と取り組み
 1.1 気づきの設計ツールの概要
 1.2 重点管理項目抽出表
 1.3 新規点変更点リスト
 1.4 過去事例の水平展開手法 
2.FMEAで重要な故障_事故と故障モードの関係
 2.1 信頼性とは
 2.2 故障モードの定義
 2.3 故障モード一覧表
3.FMEA実施手順
 3.1 FMEA/FTA/タグチメソッドの違い
 3.2 FMEAを組み込んだ設計フロー
 3.3 FMEA実施手順
 3.4 R-MAP法を用いたリスク評価基準
 3.5 FMEA実施事例
■第2回:12月15日(月)13:30~17:00
表紙12.jpg
「作って終わり」の形骸化した手順書はもう不要です。
動画マニュアルや電子マニュアルで「見てわかる」化し、さらにAI/LLMを活用した学習管理システム(LMS)で、個人の習熟度を管理し、熟練技能を組織の「知」として継承する仕組みを解説します。
形骸化しない作業手順書の作成
 と運用手順:熟練技能・ノウハウ継承
1.作業手順の作成
 1.1 QC工程図の作成方法 
 1.2 作業手順書の作成方法
 1.3 業務チェックリストの作成方法
2.作業手順書の形骸化防止
 2.1 作業手順書の形骸化の要因
 2.2 形骸化防止策
 2.3 形骸化させない作業手順書 運用手順
3.熟練技能・ノウハウ継承
 3.1 暗黙知と形式知
 3.2 ナレッジの共有化と業務効率化
 3.3 再発防止手順
 3.4 過去トラのまとめ方と水平展開
 3.5 熟練技能のノウハウの継承
■第3回:1月26日(月)13:30~17:00
なぜなぜ分析.jpg
なぜ「教育します」で再発防止が終わってしまうのか?
第1回で学んだAIによる分析(ナレッジ活用)を活かしつつ、現場の現象から「設計原因」「しくみの不備」まで遡る、本質的な「なぜなぜ分析」の手法を学びます。
(※本セッションはAIの直接利用ではなく、AIで得た情報を活用する「人間の思考法」としての分析手法がメインです)
設計原因まで遡る「なぜなぜ分析手法」
 上流の根本原因を潰そう!
1.なぜなぜ分析の現状と問題点
 1-1.玉石混交のなぜなぜ分析解説
 1-2.目的を曖昧にしたなぜなぜ分析事例と問題点
 1-3.トヨタ式なぜなぜ5回とは
 1-4.ホンダのなぜなぜ分析とは
2.目的別に原因を究明するなぜなぜ分析
 2-1.なぜなぜ分析の4つの目的
 2-2.物理的な因果関係を探る
 2-3.不適切な行動から原因を探る
 2-4.現場管理のしくみから原因を探る
 2-5.工場のしくみから原因を探る
3.なぜなぜ分析フォーマット
 3-1.ロジックツリーとフレームワーク設計
 3-2.現場で使える分析フォーマット
 3-3.上流工程のしくみ不備分析フォーマット
■第4回:2月16日(月)13:30~17:00
デジタルで進化した4M管理表紙.jpg
多品種少量生産の現場では、4M(人・機械・材料・方法)の変化点管理がキモです。
IoTやセンサーに頼る高額なシステム導入の前に、まずは「デジタル技術」を活用して変化点を「見える化」し、リアルタイムで異常を検知する「しくみ」の構築法を学びます。
デジタル化で進化する4M管理
 リアルタイム監視が工場の「異常ゼロ」を実現する
 1.4M(変化点)管理の基本と目的
  1.1 4M管理の目的:なぜ「変化点」に着目するのか 
  1.2 多品種少量生産における4M管理の重要性 
  1.3 4M管理対象の定義とランク付け(重点管理) 
  1.4 4M管理 7つのステップ
 2.変化点管理の「しくみ」と「日常管理」
  2.1 計画的変更への対応   
  2.2日常管理の核心:先手管理と異常管理
 3.デジタル技術による変化点の見える化と予知
  3.1 4M変化点の「見える化」手法
  3.2 IoT/センサーによるリアルタイム監視
  3.3 統計的手法による「ばらつき」の把握
  3.4 管理図による異常と兆候の検知
 4.4M管理の実践と高度化
  4.1 工程能力の把握と管理(Cp・Cpk)
  4.2 重要要因・重要特性の監視
  4.3 協力工場の4M変更管理
■第5回:3月11日(水)13:30~17:00ノーコードAI活用による技術・技能継承と品質改善の実務.jpg
シリーズ総まとめ。AIは「匠」の仕事を奪うものではなく、「匠の知見を増幅させる装置(Multiplier)」です。
現場の担当者自身が「ノーコードAI」を活用し、属人化していた「思考(Know-Why)」と「動作(Know-How)」をデジタル化し、組織の資産に変えるための、具体的な導入ロードマップを解説します。
ノーコードAI活用による
 技術・技能継承と品質改善の実務
 1.なぜ今、AIによる知の継承が不可避なのか
  1.1. 経営課題としての属人化の再定義
  1.2. ゲームチェンジとしてのノーコードAI
 2.熟練技能(暗黙知)のデジタル化と継承
  2.1. 「思考(Know-Why)」の継承
  2.2. 「動作(Know-How)」の継承
  2.3. 形式知化の仕組み化と2大アプローチ
 3.設計技術継承と過去トラブルの資産化
  3.1. 「負の遺産」から「設計資産」へ
  3.2. AIによる「トラブル予見」の実務
  3.3. 設計プロセスへのフィードバック
 4.失敗しないAI導入スモールスタート
  4.1. なぜ全体導入は失敗するのか
  4.2. パイロットプロジェクトの選定と実行
  4.3. 投資対効果(ROI)の「見える化」
  4.4. 成功のためのチーム組成

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製造業の手順書シリーズ
 メカトロニクス機器の設計技術:具体設計編
 メカトロニクス機器の設計技術:品質向上編
 メカトロニクス機器の設計技術:信頼性設計設計編
 FMEA_DRBFM(製造工程設計編)
 FMEA_DRBFM(基礎編)
 FMEA_DRBFM(実務編)
 攻めの設計手法と設計ミス未然防止対策
 1.クレーム対策書(不良報告書)作成手順書
 2.製造現場のヒューマンエラー対策手順書
 3.製造工程設計、QC工程図作成手順書
 4.新製品生産立ち上げ&品質作り込み手順書
 5.協力工場委託生産管理手順書
 6.製造現場の4M管理手順書
 7.新製品開発手順書(メカトロニクス設計編)
 8.工程FMEA実施手順書
 9.業務チェックリスト作成手順書
 10.事業計画書作成手順書
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 海外協力工場契約書雛形3点セット(英訳付き)
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 生成AIを駆使したヒューマンエラ予防システム構築手順書
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Proマニュアルシリーズ
 No.01 現場管理者・監督者の品質管理基本
 No.02 若手社員の品質管理の基本
 No.03 若手・中堅社員の「プロ人材」育成マニュアル
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 No.05 一から学ぶ経営品質の基本
 No.11 製造業の現場管理者・監督者の体系的4M管理マニュアル
 No.12 現場管理者・監督者の日常管理のしくみと運用マニュアル
 No.13 工場長の業務改革・品質改善活動マニュル
 No.14 工場長の不良ゼロ対策 7つのステップ
 No.15 品質管理の基本と流出不良ゼロの取り組み
 No.16 製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法
 No.31 ヒューマンエラー対策講座
 No.32 モグラたたきから脱出対策講座
 No.33 製造業の現場で使える「なぜなぜ分析」
 No.34 品質問題再発防止対策事例集
 No.35 ポカヨケ(ソフト_ハード)事例 Best5
 N0.36 新製品の市場クレームゼロ達成のしくみ作り4つのポイント
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 No.02b ヒューマンエラー徹底対策講座:応用編
 No.03 現場で使えるなぜなぜ分析の進め方
 No.04 4M変化点管理実践講座
 No.05 中小製造業 若手社員の実践的教育の進め方
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 No.11b FMEAの効果的実践手法(実務編)
 No.12 工程FMEAの効果的実践手法
 No.13 設計ミス未然防止対策講座
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 No.23b 品質向上のための現場改善の進め方(応用編1)
 No.23c 品質向上のための現場改善の進め方(応用編2)
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 合同会社高崎ものづくり技術研究所代表の濱田です。
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