製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法；品質向上の
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統計的品質管理（SQC）は、統計学の専門家ではなく、現場で働く作業者でも
解析できるように、なるべく簡単な手法（QC手法など）を用いて問題を分析
することを目的としている。
例えば、QC七つ道具は、現象を数値的・定量的に分析するための技法で、
可視化することで、誰でもすぐに問題点を理解でき、説明は容易にできる。
そしてSQCは、技術的に高度な問題に対して、検定と推定、相関分析・
回帰分析、実験計画法、多変量解析法、タグチメソッド（品質工学）など
がある。
ここでは、製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法を用いた品質
改善手法について詳しく解説する。
目次
Ⅰ．統計的な見方
１．統計的品質管理
２．基本統計量
３．サンプリング
４．分布のばらつき
Ⅱ．統計解析手法
１．統計解析とは
２．検定
３．分散分析
４．相関分析
５．回帰分析
６．多変量解析
Ⅲ．工場におけるバラツキの管理
１．製造工程におけるばらつきとは
２．製造工程におけるバラツキの実際
３．工程能力、工程能力指数
４．管理図
５．事例研究＜切削工程のばらつき改善＞
Ⅳ．実験計画法
１．実験計画法とは
２．直交表（直交配列表）の活用
３．直交配列実験の実務
４．直交配列実験を基にした重回帰分析の実務
Ⅴ．切削工程寸法精度改善（データ解析事例） １．問題の定義と目標の設定
２．加工テストの実施
３．データ収集と整理
４．ｔ検定の実施
５．分散分析の実施
６．相関分析の実施
７．回帰分析の実施
８．実験計画法の適用
９．最適な切削条件の評価
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