急激なデジタル化、IT化の中で、製造業の管理者・リーダーはどの
ような方法で、この流れに対処していけばいいでしょうか?
現場管理者の視点から見たDXの進め方とは?トップ方針と現場の活動の融合
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★製造業の品質改善事例解説書シリーズ
データ・デジタル技術活用で成功に導く
そこで、製造業の現場管理者、リーダーがDXを推進するために必要な
「デジタル技術の理解力」「データ分析力」「コミュニケーション力」
「リーダーシップ力」「柔軟性」の5つのスキルとノウハウについて
解説します。
1.デジタルスキル
製造業においてDXを推進するためには、デジタル技術の理解が欠か
せません。デジタル技術の種類や特徴、活用方法を理解することで、
DXを推進するための具体的な計画を立てるることができます。
そのために必要となるデジタル技術は何があるか、最も重要な項目
5つをあげます
①IoT
IoTは機械や設備から稼働データなどを収集・蓄積・分析するシステム
です。IoTを活用することで、製造業では、生産ラインの稼働状況や
機器の状態をリアルタイムに把握し、不良品やトラブルを未然に防い
だり、生産ラインの効率化を図ったりすることができます。
②AI
AIとは、機械学習や深層学習などの技術を用いて、人間が行うような
作業を自動化することです。AIを活用することで、製造業では、データ
の分析や予測、品質管理などの作業を自動化することができ、生産性
の向上やコスト削減につながります。
③ロボット工学
ロボット工学とは、ロボットの設計・製造・制御技術の総称です。
ロボット工学を活用することで、製造業では、単純で危険な作業を
ロボットに代行させ、人手不足の解消や安全性の向上を図ることが
できます。
④ビッグデータ
ビッグデータとは、従来のデータ処理技術では扱うことが困難なほど
大量で複雑なデータのことです。ビッグデータを活用することで、
製造業では、顧客のニーズや市場のトレンドなどを分析し、新製品
開発やマーケティング戦略に活かすことができます。
⑤クラウドコンピューティング
インターネット上で提供されるコンピューターシステムやデータベ
ースなどのITインフラを利用するクラウドコンピューティングを活用
することで、製造業では、ITインフラの初期投資や運用コストを削減し
柔軟かつ迅速にITシステムを導入・運用することができます。
上記のような技術について、活用方法を習得するには、以下の方法が
あります。
①セミナーや研修に参加する
セミナーや研修に参加することで、デジタル技術の基礎知識から応用
的な知識までを幅広く学ぶことができます。また、セミナーや研修では
デジタル技術の専門家から直接話を聞くことができるため、最新のトレ
ンドや動向を把握することができます。
②書籍や雑誌を読む
書籍や雑誌を読むことで、デジタル技術の最新情報や活用事例を学ぶ
ことができます。また、書籍や雑誌では、セミナーや研修ではなかなか
聞くことができない、専門家の生の声を聞くことができます。
③実践してみる
デジタル技術を実際に使ってみることで、より深い理解を深めることが
できます。また、実践することで、デジタル技術のメリットやデメリット
を肌で感じることができます。
④他の人と交流する
デジタル技術に詳しい人と交流することで、デジタル技術の知識やノウ
ハウを共有することができます。また、他の人と交流することで、デジ
タル技術の活用方法について新しいアイデアを得ることができます。
(Proマニュアル:PDF版)
<経済産業省のIT・デジタル人材育成支援メニュー>
1.デジタル人材育成プラットフォーム「マナビDX(デラックス)」
(情報処理技術者試験・デジタルスキル標準等)
4.デジタル推進人材育成プログラム「マナビDX Quest」
2022年度「マナビDX Quest」現場研修プログラム事例集5.課題解決型AI人材育成プログラム「AI Quest」
6.数理・データサイエンス・AI教育プログラム支援サイト
2.データ分析力
製造業では、生産データや販売データなど、膨大なデータが蓄積されて
います。これらのデータを分析することで、DXを推進するための課題
を特定したり、改善策を検討したりすることができます。
①データの収集
データの分析を行うためには、まずデータを集める必要があります。
データの収集には、ExcelやAccessなどの表計算ソフトやデータベース
ソフトを使用することができます。
②データの整形
データを集めたら、次にデータの整形を行います。データの整形とは
データの形式を統一したり、欠損値を補ったり、重複データを削除した
りするなどの作業です。
③データの分析
データの整形が完了したら、次にデータの分析を行います。データの
分析には、統計解析ソフトやデータ可視化ツールを使用することができ
ます。
④データの活用
データの分析が完了したら、最後にデータの活用を行います。データの
活用とは、データから得られた知見をビジネスに活かす作業です。
ワークマンは、Excelを活用したデータ分析で業績を伸ばしています。
ワークマンでは、Excelを使って、生産データや販売データなどを分析
し、商品の売れ筋や不振商品を把握しています。また、Excelを使って
商品の価格や販売戦略を策定しています。ワークマンのExcel経営は
製造業におけるデータ分析のヒントとなります。
データの分析力は、製造業において競争力を高めるために重要な要素
です。データの分析力を高めることで、生産性の向上、コスト削減、
新製品開発などのメリットを得ることができます。
3.コミュニケーション力
製造業におけるDXは、現場の従業員の協力が不可欠です。そのため
現場の従業員とコミュニケーションを取り、DXの目的やメリットを理解
してもらうことが重要です。
①対面でのコミュニケーション
対面でのコミュニケーションは、最も効果的なコミュニケーション手段
の一つです。朝礼や、職場内ミーティングなどの対面でのコミュニケー
ションでは、相手の表情や声のトーンなどから、相手の気持ちを読み
取ることができます。また、相手の反応を見て、自分のコミュニケー
ションを調整することができます。
②メールやチャットによるコミュニケーション
メールやチャットによるコミュニケーションは、対面でのコミュニケ
ーションに比べて、手軽に行うことができます。また、時間や場所を
問わずに行うことができます。ただし、メールやチャットでは、相手
の表情や声のトーンなどから、相手の気持ちを読み取ることができない
ため、誤解が生じないように注意する必要があります。
③Web会議によるコミュニケーション
Web会議は、対面でのコミュニケーションとメールやチャットによる
コミュニケーションの両方のメリットを兼ね備えたコミュニケーション
手段です。Web会議では、相手の表情や声のトーンなどから、相手の
気持ちを読み取ることができます。また、時間や場所を問わずに行う
ことができます。
4.リーダーシップ力
製造業におけるDXは、大きな変革を伴うものです。そのため、現場の
従業員を導き、DXを推進するためのリーダーシップ力が必要となります。
①明確なビジョンと目標を示す
リーダーは、明確なビジョンと目標を示す必要があります。ビジョン
と目標が明確であれば、現場の従業員は、何を目指して働けばよいのか
を理解することができます。
②信頼関係を築く
リーダーは、現場の従業員から信頼される必要があります。信頼される
ためには、公平で公正に接し、常に現場の従業員のことを考えなければ
なりません。
③部下の成長を支援する
リーダーは、部下の成長を支援する必要があります。部下の成長を支援
することで、部下のモチベーションを高め、DXを推進することができます。
④困難に立ち向かう
DXは、大きな変革を伴うものです。そのため、リーダーは、困難に立ち
向かう必要があります。困難に立ち向かうためには、前向きな姿勢で、
諦めずに努力する必要があります。
5.柔軟性
製造業を取り巻く環境は、常に変化しています。そのため、DXを推進
するためには、変化に対応できる柔軟性が必要となります。
製造業を取り巻く環境は、常に変化しています。そのため、製造業の
管理者は、変化を捉え、対応していく必要があります。変化を捉え、
対応するためには、以下の点に注意する必要があります。
①変化を常に把握する
製造業の管理者は、変化を常に把握する必要があります。変化を把握
するためには、ニュースや雑誌、インターネットなどから情報を収集
する必要があります。
②変化に柔軟に対応する
製造業の管理者は、変化に柔軟に対応する必要があります。変化に柔軟
に対応するためには、固定観念にとらわれず、新しいことに挑戦する
必要があります。
③変化を受け入れ、前向きに捉える
製造業の管理者は、変化を受け入れ、前向きに捉える必要があります。
変化を受け入れることで、新しいチャンスをつかむことができます。
これらの5つのスキルとノウハウを身につけることで、製造業の現場管理
者、リーダーは、DXを推進し、企業の競争力を高めることができます。
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