YouTube（無料）を利用して品質管理手法を学習する
テキストと演習問題（電子データ）です。
★お申し込みは＜下段のお申込みフォーム＞をご利用ください。
★価格は2000円（会員価格1500円）です。
★YouTubeで解説しているテキストと演習問題と同じ内容です。
学習テーマは以下の通りです。（順次追加中）
■４M変化点管理の仕組み構築技術
（YouTube https://youtu.be/7gKSF5-xIo4）
 | Ⅰ 体系的４M管理手順 1. 4M管理の目的 2. 4M管理対象の定義 3. ランク付け 4. 4M管理フロー 5. 日常管理と変化点の見える化 6. 重要要因・重要特性の監視 | Ⅱ 変化点管理のしくみ 1. 設計変更・工程変更の管理 2. 新製品立ち上げ管理 3. 日常変更管理 4. 多品種少量生産工場の4M管理 Ⅲ 協力工場の４Ｍ変更管理 1. 協力工場品質管理の問題点と対策 2. 協力工場の評価と格付け 3. 工程監査 |
■新製品立上げと工場監査
（YouTube https://youtu.be/XdRLvRiX0FI）
 | Ⅰ 新製品立ち上げ １．新製品の区分 ２．新製品立ち上げフロー ３．立上げ失敗の原因と対策 Ⅱ委託生産の目的と委託先選定 １．委託生産の形態 ２．委託生産の目的 ３．委託生産手順 | Ⅲ 委託先の管理 １．委託生産の準備 ２．重要な経営者の品質への理解３．品質管理の方針の明示 ４．効果的な検査の進め方 ５．工程監査の実施 Ⅳ 海外工場管理 １．海外委託生産の効果的な実施手順２．海外調達における品質管理ポイント ３．取引基本契約のポイント |
■攻める前に敵を知れ！ポカミス撲滅作戦
（YouTube https://youtu.be/8ShWIOspQNw）
 | Ⅰ．ヒューマンエラー予防 １．品質保証工程 ２．工程設計と製造準備 ３．エラープルーフ化 ４．ヒューマンエラー4つの要因 ５．ポカヨケツール ６．プロセス管理 ７．製造工程日常管理のサイクル | Ⅱ．ヒューマンエラー再発防止 １．なぜなぜ分析と問題点 ２．ルール基準の原因究明と対策 ３．上流工程の原因と対策 事例研究１．ピッキング作業ミス 事例研究２．作業中断による工程飛ばし 事例研究３．未加工品の混入 |
■上流工程品質作り込み技術１/２/３
（YouTube https://youtu.be/5x9tX5WGfmg）
 | その１：顧客情報のナレッジ化 １．品質情報ナレッジシステムの体系 ２．顧客重要品質特性のナレッジ化 その２：過去トラブル情報のナレッジ化 １．故障モード一覧表 ２．故障モード抽出表 | その３：QAネットワークによる工程の重点管理 １．QAネットワークとは ２．重点管理項目抽出表 ３．新規点・変更点リスト ４．QAネットワーク表の作成 |
■トヨタ式なぜなぜ分析の誤解
（YouTube https://youtu.be/-kIbUKllZXo）
 | １．なぜなぜ分析の現状と問題点 1.1 玉石混交のなぜなぜ分析解説 1.2 目的を曖昧にしたなぜなぜ分析と問題点1.3 ロジックツリーとフレームワーク設定 1.4 トヨタ式なぜなぜ５回の目的 1.5 ホンダのなぜなぜ分析の目的 1.6 なぜなぜ分析は原因究明に使えるのか？ | ２．発生した問題の種類と要因分類 2.1 現場で発生する不具合要因の分類 2.2 根本原因の特定 2.3 不具合対策書（是正対策書）の フォーマット |
■製造工程FMEAにDRBFMを適用する方法（１／２）
（YouTube https://youtu.be/ORS8cFMaWwg）
  | （その１） １.顕在不良と潜在リスク 1.1 顕在不良と潜在リスク対策の違い 1.2 顕在不良の再発防止対策 1.3 特殊工程管理の不備・欠陥対策 1.4 信頼性設計の不備・欠陥対策 ＜事例研究１＞ 1.5 工程FMEA実施手順 ２. 今製造業に求められる品質管理とは 2.1 潜在するリスクへの対応 （リスクマネジメント） 2.2 リスクアセスメント実施手順 2.3 下流工程における情報の欠落と劣化 ＜事例研究２＞ | （その２） １. QAネットワークの活用 1.1品質情報ナレッジシステムと QAネットワーク 1.2 新規点・変更点リストの作成 ＜事例研究１＞ 1.3 QAネットワーク表の作成 ２. 故障モードとは 2.1 故障モードの定義 2.2 故障モード一覧表 2.3 故障モード抽出表 ３. 工程FMEAの正しい実施手順 3.1 工程FMEAとは 3.2 工程FMEA実施手順 ＜事例研究３＞ |
■QC七つ道具の実務への応用方法
（YouTube https://youtu.be/dghZazNsVvk）
 | QC七つ道具の解説と演習 ①パレート図 ②チェックシート ③グラフ ④ヒストグラム ⑤特性要因図 ⑥散布図 ⑦管理図 |
■統計解析（EXCEL）の実務への応用（製作中）
（YouTube ）
 | EXCEL統計解析の解説と演習 Ⅰ．統計的な見方 １．統計的品質管理 ２．デジタル技術活用 ３．基本統計量 ４．サンプリング ５．分布のばらつき | Ⅱ．統計解析手法 １．統計解析とは ２．検定 ３．分散分析 ４．相関分析 ５．回帰分析 ６．多変量解析 |
■実験計画法の実務への応用（製作中）
（YouTube ）
 | Ⅰ．工場におけるバラツキの管理 １．製造工程におけるばらつきとは ＜事例１，２，３，４，５＞ ２．工程能力、工程能力指数 | Ⅱ．実験計画法 １．実験計画法とは ２．直交表（直交配列表）の活用 ３．直交配列実験の実務 ４．直交配列実験を基にした重回帰分析 ５．最適パラメータを求める実験手順 |
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