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場の日常管理:製造業の現場ですぐ使えるマニュアルシリーズ

現場の日常管理
(PDF版 Proマニュアルシリーズ)

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 若手・中堅社員のためのプロ人材育成マニュアル(1500円)
 現場管理者・監督者の体系的4M管理マニュアル(3000円)
 現場管理者・監督者の日常管理のしくみと運用マニュアル(1500円)
 製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法(3000円)


若手・中堅社員のためのプロ人材育成マニュアル
     PDF 電子データ版 :1500円
「プロ人材」育成マニュアル.jpg
今の時代、商品で他社と大きな差別化を図るのは非常に難しい。
商品で差をつけることができなければ、「人で差別化を図る」ことが必要
確かに中小企業にとって、社員教育にお金をかけるのは大変困難が伴う

しかし、「社員教育にお金をかけすぎて倒産した会社は1社もない」
中小企業は、「お金と手間をかけて社員を教育する」以外に、収益を上げ
続ける道はない

Ⅰ.人材育成とは
 1.人材育成の必要性
 2.人材育成の課題
 3.人材育成のあり方
Ⅱ.人材育成の進め方
 1.事例1:E 社の人材育成計画
 2.人材育成制度の体系化ステップ
 3.強化すべき工場の機能と、期待する人材像
 4.教育ニーズの明確化
 5.GAPを埋める教育・訓練計画立案
 6.教育訓練のしくみを作る 
Ⅲ.教育の具体的実施方法
 1.新人教育
 2.OJTと職場内教育
 3.多能工化教育
 4.現場リーダーの教育
 5.熟練技能(暗黙知)の教育
 6.管理者教育
 7.コーチング
Ⅳ.教育マニュアルの作成
 1.マニュアルの種類と役割
 2.マニュアルの体系図
 3.仕事の基本マニュアル
 4.マニュアル遵守の問題
 5.教育訓練実施手順書(例)



現場管理者・監督者の体系的4M管理マニュアル
    PDF電子データ版:3000円
4m管理マニュアル.jpg
時代に適した新たな品質管理の取り組みに重点を置き、潜在不良の未然
流出防止対策の考え方と実施手順について解説します。
Ⅰ 品質管理の基本
 1.お客様第一主義とは
 2.品質とコストとの関係
 3.リスク低減重視の品質管理
 4.品質管理とQC七つ道具
 5.エラープルーフ化のしくみ
   <理解度テスト>
Ⅱ ヒューマンエラーと基本ルール
 1.基本ルールを守るしくみ
 2.流出不良の再発防止手順
 3.ヒューマンエラー要因と予防策
 4.作業ミス防止対策の限界は?
  事例研究1 運転ミス再発防止対策
  事例研究2 未加工品の混入
  事例研究3 問題の放置
Ⅲ 不良・クレームゼロの実践
 1.ロジカルシンキングとなぜなぜ5回の関係とは?
 2.現場監督者のためのなぜなぜ分析フォーマット
 3.工程全体を通して流出を防ぐ(スイスチーズモデル)
 4.是正/再発防止/水平展開
 5.周辺視検査法の効果検証
 6.AI外観検査機の実力検証レポート
  事例研究4 新幹線の台車亀裂事故

現場管理者・監督者の日常管理のしくみと運用マニュアル
    PDF電子データ版:1500円
No12.表紙.jpg
品質管理活動のメインは4Mの変動(変化点)を管理すること
多品種少量生産工場における日常管理は、まさに刻々と変化する情報やモノ
管理すること。つまり、変化に素早く対応できる4M管理のしくみによっ
て不良を流出させないようにすることに他ならない。

目次
Ⅰ 品質管理の基本
 1.お客様第一主義とは
 2.品質管理 4つの要素
 3.三現主義とは
 4.品質問題流出未然防止3つの方策
 5. トラブル原因究明・対策のレベル
 6.潜在するリスクへの対応
Ⅱ 日常管理のしくみ
 1.日常管理の概要と未然防止の仕組み
 2.エラープルーフ化の検討
 3.4M(変化点)管理と見える管理
 4.4Mの要因を規定するQC工程図
 5.管理図による異常監視
 6.特殊工程管理 
 7.検査設計
 8.設備管理、点検・保守
Ⅲ 教育訓練
 1.現場の教育訓練
 2.仕事の教え方4つのステップ
 3.組織と権限
Ⅳ 日常業務の改善活動
 1.現場の改善活動の在り方
 2.従来型QCサークル活動
 3.新しい形のQCサークル活動案
Ⅴ ばらつきと統計的解析手法
 1.統計的な見方と統計処理
 2.層別とサンプリング
 3.ばらつきと工程能力指数
 4.管理図の作成方法 
 5.管理図の見方と活用方法


製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法
     PDF 電子データ版 :3000円
表紙.jpg
統計的品質管理(SQC)は、統計学の専門家ではなく、現場で働く作業者
でも解析できるように、なるべく簡単な手法(QC手法など)を用いて問題
を分析することを目的としています。
ここでは、製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法を用いた品質
改善手法について詳しく解説します。

目次
Ⅰ.統計的な見方
 1.統計的品質管理
 2.基本統計量でデータの全体像をつかむ
 3.サンプリング
 4.分布のばらつき
Ⅱ.統計解析手法
 1.統計解析とは
 2.検定
 3.分散分析
 4.相関分析
 5.回帰分析
 6.多変量解析
Ⅲ.工場におけるバラツキの管理
 1.製造工程におけるばらつきとは
   <事例1,2,3,4,5>
 2.工程能力、工程能力指数
 3.管理図
Ⅳ.実験計画法
 1.実験計画法とは
 2.直交表(直交配列表)の活用
 3.直交配列実験の実務
 4.直交配列実験を基にした重回帰分析の実務
Ⅴ.統計的分析(コーヒーショップ経営)
 1.直近数か月の売上の傾向を把握
 2.一回当たりの購買金額の分布を見る
 3.気温と売上に相関があるか調べる
 4.2つの商品の売上に差があるか調べる
 5.複数商品の各売上に差があるか調べる
 6.曜日と商品に関係性があるか調べる
 7.売上に最も影響を与えている施策は何か探る


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 現場管理者・技術スタッフ向け:日常管理の
 考え方、仕組み構築方法を解説

現場管理者・リーダー向け:生産性向上対策
 QCサークル活動事例

 工場長・現場管理者・リーダー向け:理論だけ
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 対策・水平展開手法の解説
 
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 合同会社高崎ものづくり技術研究所代表の濱田です。
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